学术科研 | 人工智能在海洋工程中的应用学术交流活动顺利举办

         为更好推动人工智能和海洋工程的交叉融合，12月4日上午，学院在海琴3号A318会议室举行了一场以物理信息神经网络（PINN）为专题的学术交流活动。此次活动内容包括专题讲座、应用案例分享及交流讨论，旨在深入探讨PINN在科学计算、工程应用及数据驱动模型中的前沿发展与实际应用。本次学术交流活动由学院副院长许亮斌教授主持。

▲许亮斌教授作专题讲座

        在专题讲座《物理信息神经网络在海洋工程的应用》中，许亮斌教授介绍了神经网络求解偏微分方程（PDEs）的发展历程，详细讲解了PINN的基本原理及其在海洋工程中的应用前景。许亮斌教授通过展示其在海洋工程中的广泛应用，包括流场重建、结构优化、智能计算、水下航行器模拟、涡激振动预测等，说明PINN能够在数据稀缺的情况下，通过嵌入物理定律，提高模型的预测精度。

        随后，刘海龙、张国强、田耕庆三位研究生分享了各自的应用案例。刘海龙博士研究生展示了融合PINN的复杂流场可视化技术，介绍了其在流场求解中的优势，并展示了光流物理神经网络（OPT-NN）及贝叶斯物理神经网络（BPINN）的应用；张国强硕士研究生分享了基于PINN的破损船横荡-横摇耦合运动响应快速预报研究，展示了该方法在船舶运动响应预测中的优越性；田耕庆硕士研究生介绍了PINN在波浪能装置性能预报中的应用，分析了其通过引入先验物理定理提升预测精度的优势。

        此次活动为学院师生提供了宝贵的学术交流机会，促进了学术思想碰撞，推动了学科交叉融合，帮助师生们更好地理解PINN的核心原理及其在海洋工程实际问题中的广泛应用。

        学院后续还将举办多场针对不同专题的“人工智能在海洋工程中的应用”学术交流活动，旨在帮助学院师生了解人工智能前沿技术和海洋工程相结合的应用案例，培养利用人工智能解决问题的能力，促进学科交叉和跨学科的合作。