工作单位：海洋工程与技术学院
专业资格：博士后
研究方向：船海流固耦合与资源开发技术
个人详细信息介绍：
孟子飞，河南商丘人，工学博士，中山大学助理研究员、博士后，2022年于哈尔滨工程大学获得博士学位，博士导师为张阿漫教授。2021-2022年，通过国家公派在新加坡国立大学进行博士联合培养1年，合作导师为Khoo Boo-Cheong教授。主要从事船海流固耦合动力学、光滑粒子流体动力学（SPH）方法、机器学习在海洋工程中的应用等研究工作。目前，主持中国博士后科学基金面上项目和广东省自然科学基金面上项目等，入选中山大学国际联合培养博士后项目，在新加坡国立大学开展科研工作。研究成果在CMAME、POF、OE、中国科学等期刊发表论文20余篇，授权发明专利1项，已登记软件著作权11项。
教育经历：
[1] 2018年09月-2022年12月，哈尔滨工程大学，力学专业，获博士学位，导师：张阿漫 教授
[2] 2021年05月-2022年05月，新加坡国立大学，国家公派联合培养博士生，导师：Khoo Boo-Cheong 教授
[3] 2016年09月-2018年06月，哈尔滨工程大学，船舶与海洋工程专业，硕博连读
[4] 2012年09月-2016年06月，浙江海洋大学，船舶与海洋工程专业，获学士学位
工作经历：
2023.02—至今，中山大学，助理研究员/博士后
荣誉与奖励情况：
[1] 2020年光滑粒子流体动力学国际研讨会/SPHERIC International Workshop，最佳论文奖
科研项目：
[1] 2023.04—至今，中国博士后面上项目，基于高阶TENO-SPH 方法的双发炸药近场水下爆炸载荷增强机制研究，在研，主持；
[2] 2023.06—至今，广东省自然科学基金面上项目，高精度无网格方法的多发水下爆炸载荷特性及结构毁伤机理研究，在研，主持。
近期发表论文：
[1] Zi-Fei Meng, Peng-Nan Sun, Yang, Xu, Ping-Ping Wang, A-Man Zhang. (2024). High-order Eulerian SPH scheme through W/TENO reconstruction based on primitive variables for simulating incompressible flows. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 427, 117065.
[2] Zi-Fei Meng, A-Man Zhang, Jia-Le Yan, Ping-Ping Wang, Abbas Khayyer. (2022). A hydroelastic fluid-structure interaction solver based on the Riemann-SPH method. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 390, 114522.
[3] Zi-Fei Meng, A-Man Zhang, Ping-Ping Wang, Fu-Ren Ming. (2021). A shock-capturing scheme with a novel limiter for compressible flows solved by smoothed particle hydrodynamics. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 386, 114082.
[4] Zi-Fei Meng, Ping-Ping Wang, A-Man Zhang, Fu-Ren Ming, Peng-Nan Sun. (2020). A multiphase SPH model based on Roe’s approximate Riemann solver for hydraulic flows with complex interface. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 365, 112999.
[5] Zi-Fei Meng, A-Man Zhang, Ping-Ping Wang, Fu-Ren Ming, Boo Cheong Khoo. (2022). A targeted essentially non-oscillatory (TENO) SPH method and its applications in hydrodynamics. Ocean Engineering, 243, 110100.
[6] Zi-Fei Meng, Zhen Chen, Boo Cheong Khoo, A-Man Zhang. (2022). Long-time prediction of sea waves by LSTM machine learning method. Ocean Engineering, 262, 112213.
[7] Zi-Fei Meng, Xue-Yan Cao, Fu-Ren Ming, A-Man Zhang, Bin Wang. (2019). Study on the Pressure Characteristics of Shock Wave Propagating across Multilayer Structures during Underwater Explosion. Shock and Vibration, 2019: 1-19.
[8] Ping-Ping Wang, Zi-Fei Meng, A-Man Zhang, Fu-Ren Ming, Peng-Nan Sun. (2019). Improved particle shifting technology and optimized free-surface detection method for free-surface flows in smoothed particle hydrodynamics. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 357, 112580.
[9] Zi-Fei Meng, Fu-Ren Ming, Ping-Ping Wang, A-Man Zhang. (2021). Numerical simulation of water entry problems considering air effect using a multiphase Riemann-SPH model. Advances in Aerodynamics, 3(1), 1-16.
[10] 孟子飞，张阿漫，王平平，房祥丽. 基于目标本质无振荡重构的无网格SPH方法及其应用研究. 中国科学: 物理学 力学 天文学, 2022, 52(10): 104711.
[11] Ping-Ping Wang, A-Man Zhang, Zi-Fei Meng, Fu-Ren Ming, Xiang-Li Fang. (2021). A new type of WENO scheme in SPH for compressible flows with discontinuities. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 381, 113770.
[12] Xiang-Li Fang, Fu-Ren Ming, Ping-Ping Wang, Zi-Fei Meng, A-Man Zhang. (2022). Application of multiphase Riemann-SPH in analysis of air-cushion effect and slamming load in water entry. Ocean Engineering, 248, 110789.
[13] Ping-Ping Wang, A-Man Zhang, Abbas Khayyer, Xiang-Li Fang, Zi-Fei Meng. (2022). Axisymmetric smoothed particle hydrodynamics modeling of high-pressure bubble dynamics with simple shifting scheme and optimized particle distribution Physics of Fluids, 34, 112122.
[14] 王平平，张阿漫，孟子飞. 一种改进的适用于多相流SPH模拟的粒子位移修正算法. 科学通报, 2020, 65(8): 729-739.
[15] 王平平，张阿漫，彭玉祥，孟子飞. 近场水下爆炸瞬态强非线性流固耦合无网格数值模拟研究. 力学学报, 2022, 54(9): 1-16.
发明专利：
[1] 一种实时追踪上浮气泡动态特性和流场特征的装置 公开号：CN108007669A
软件著作权：
[1]基于Riemann-SPH方法的多相流动过程模拟软件，（2019SR1045534），排名第1
[2] 基于δ-ALE-SPH方法的结构物砰击入水分析软件，（2019SR1044597），排名第1
[3] 基于Riemann-SPH方法的瞬态强冲击间断问题分析软件，（2019SR1044606），排名第2
[4] 复杂边界条件下水下爆炸气泡的光滑粒子流体动力学模拟软件，（2019SR1070637），排名第2
[5] 近自由面水下爆炸气泡的光滑粒子流体动力学模拟软件，（2019SR1070720），排名第2
[6] 近壁面水下爆炸气泡的光滑粒子流体动力学模拟软件，（2019SR1070724），排名第3
[7] 单个气泡作用下船体抗沉性研究的多相流SPH模拟软件，（2021SR0418519），排名第3
[8] 高速弹体垂直入水的光滑粒子流体动力学模拟软件，（2021SR0418517），排名第3
[9] 多相流平板入水砰击的光滑粒子流体动力学模拟软件，（2021SR0418515），排名第3
[10] 气枪气泡生长和分离分析软件，（2019R11L1098965），排名第6
[11] 结构多自由度流固耦合运动分析软件，（2019SR1044954），排名第8
