海路论坛 | 马庆位教授《非线性波浪-结构相互作用的物理模型-机器学习混合方法》讲座顺利举行

        2025年12月18日上午，我院第38期“海路论坛”在海琴3号A318会议室成功举办。英国伦敦大学城市圣乔治学院马庆位教授受邀为我院师生作题为《非线性波浪-结构相互作用的物理模型-机器学习混合方法》的精彩报告，论坛由我院郭志群教授主持。

        报告中，马庆位首先介绍了团队所开发的一种耦合了全非线性势流模型QALE-FEM与开源CFD求解器interFOAM的高精度高效率粘势流耦合求解器qaleFOAM，该求解器充分汲取了QALE-FEM在大尺度上高精度高效率造波的优势，以及interFOAM在小尺度上精确捕捉粘性、湍流与破波等效应的优势，能够以相对较高的精度和效率求解船舶与海洋工程在的非线性波浪—浮体相互作用的问题。此外，其团队还探索了将迁移学习应用到海洋工程中波浪—结构物强相互作用（WSI）的可行性，即通过简单的液舱晃荡和溃坝模拟（均无浮体）案例训练的GNN，可用于精确预报更复杂的WSI问题，如物体的水入、船舶在斜浪中的航行、复杂结构的波浪冲击等，凸显了Hybrid PE-ML在海洋工程中广泛应用的强大潜力，开辟了无需复杂的WSI数据集即可用于机器学习并求解复杂WSI问题的新途径。互动环节中，现场师生与马庆位围绕机器学习在船海流体动力学中的应用展开了深入讨论。

▲马庆位教授作报告

        本次论坛为师生提供了与船海领域国际知名学者面对面交流的宝贵机会，报告中所展示的使用机器学习代替传统高计算量数值算法的创新举措，也为广大师生开展船海学科与人工智能的交叉研究提供了新思路。