工作单位：海洋工程与技术学院
专业资格：副教授、博士生导师
电子邮箱：liuyn223@mail.sysu.edu.cn
研究方向：水声信息感知与目标探测技术
招生专业：水声工程、电子信息
个人详细信息介绍：
刘一宁，中山大学海洋工程与技术学院副教授，博导，主要研究方向包括水声被动定位、水声目标探测与识别、以及结合海洋声学的人工智能算法研究等，研究提出水面/水下目标判别方法应用于某深海探测潜标系统。主持和参与国家自然科学基金、博士后科学基金、国家发改委新域新质平台、军科委创新特区课题等科研项目十余项。现为IEEE、美国声学学会、中国声学学会、中国电子学会等会员。目前，在JASA、IEEE JOE、Applied Acoustics、Remote Sensing等水声领域高水平期刊发表学术论文十余篇，并担JASA、Applied Acoustics等期刊审稿人。
教育经历：
2017.09—2022.06，中国科学院声学研究所，声学，获理学博士学位。
2013.09—2017.06，西北工业大学，水声工程，获工学学士学位。
工作经历：
2024.11—今，中山大学海洋工程与技术学院，副教授
2022.08—2024.11，北京理工大学信息与电子学院，博士后
科研项目：
[1] 2023.01—2026.12，国家自然科学基金青年基金项目，在研，主持；
[2] 2023.01—2024.12，国家重点实验室开放课题基金项目，在研，主持；
[3] 2022.01—2023.12，博士后科学基金特别资助项目，结题，主持；
[4] 2022.01—2023.12，博士后科学基金面上资助项目，结题，主持；
[5] 2024.06—2026.06，国家发改委新域新质平台，在研，参与；
近期发表论文：
[1] Yining Liu, Haiqiang Niu, Zhenglin Li, Duo Zhai, Unsupervised domain adaptation for source localization using ships of opportunity with a deep vertical line array, IEEE Journal of Oceanic Engineering, 49(1), 180-196, 2024.
[2] Gao Wei, Yining Liu, Desheng Chen, A Dual-Stream Deep Learning-Based Acoustic Denoising Model to Enhance Underwater Information Perception, Remote Sensing, 16(17), 3325, 2024.
[3] Tao Tang, Chengzhu Yang, Tianrang Xie, Yining Liu, Lijun Xu, Desheng Chen, FBC-SBL: Frequency Band Clustering Sparse Bayesian Learning for Off-Grid Wideband DOA Estimation With Different Frequency Bands, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 21, 1-5, 2024.
[4] Yining Liu, Runze Hu, Daowei Dou, Haiqiang Niu, Desheng Chen, Lijun Xu, Gaussian processes with normal-mode-based kernels for matched field processing, Applied Acoustics, 220, 109954-1-7, 2024.
[5] Yining Liu, Haiqiang Niu, Zhenglin Li, Duo Zhai, Desheng Chen, Source depth estimation based on Gaussian processes using a deep vertical line array, Applied Acoustics, 215, 109684-1-12, 2023.
[6] Yining Liu, Haiqiang Niu, Sisi Yang, Zhenglin Li, Multiple source localization using learning-based sparse estimation in deep ocean, The Journal of Acoustical Society of America, 150(5), 3773-3786, 2021.
[7] Yining Liu, Haiqiang Niu, Zhenglin Li, Mengyuan Wang, Deep-learning source localization using autocorrelation functions from a single hydrophone in deep ocean, JASA Express Letters, 1(3), 036002-1-7, 2021.
[8] Yining Liu, Haiqiang Niu, Zhenglin Li, A multi-task learning convolutional neural network for source localization in deep ocean, The Journal of Acoustical Society of America, 148, 873-883, 2019.
[9] Yining Liu, Haiqiang Niu, Zhenglin Li, Source Ranging Using Ensemble Convolutional Networks in the Direct Zone of Deep Water, Chinese Physics Letters, 36(4), 044302-1-4, 2019.
